可选技能目录
官方可选技能随 hermes-agent 仓库一起提供，位于 optional-skills/ 目录下，但默认情况下未启用。需显式安装：
hermes skills install official/<category>/<skill>
例如：
hermes skills install official/blockchain/solana
hermes skills install official/mlops/flash-attention
安装后，该技能将出现在代理的技能列表中，并在检测到相关任务时自动加载。
卸载方法如下：
hermes skills uninstall <skill-name>
自主 AI 代理
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| blackbox | 将编码任务委派给 Blackbox AI CLI 代理。多模型代理，内置评判机制，通过多个大语言模型运行任务并选择最佳结果。 |
| honcho | 配置并使用 Honcho 内存与 Hermes 集成 —— 跨会话用户建模、多配置文件同伴隔离、观测配置以及辩证推理。 |
区块链
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| base | 查询 Base（以太坊 L2）区块链数据并附带美元定价 —— 钱包余额、代币信息、交易详情、Gas 分析、合约检查、巨鲸检测以及实时网络状态。无需 API 密钥。 |
| solana | 查询 Solana 区块链数据并附带美元定价 —— 钱包余额、代币组合、交易详情、NFT、巨鲸检测以及实时网络状态。无需 API 密钥。 |
通信
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| one-three-one-rule | 用于提案和决策制定的结构化沟通框架。 |
创意
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| blender-mcp | 通过 socket 连接，直接从 Hermes 控制 Blender，使用 blender-mcp 插件。创建 3D 对象、材质、动画，并运行任意 Blender Python（bpy）代码。 |
| meme-generation | 使用 Pillow 从模板中选取并叠加文字，生成真实的 meme 图像。输出实际的 .png meme 文件。 |
DevOps
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| cli | 通过 inference.sh CLI（infsh）运行 150+ 个 AI 应用 —— 图像生成、视频创建、大语言模型、搜索、3D 和社交自动化。 |
| docker-management | 管理 Docker 容器、镜像、卷、网络以及 Compose 堆栈 —— 生命周期操作、调试、清理以及 Dockerfile 优化。 |
邮件
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| agentmail | 通过 AgentMail 为代理配置专属邮箱收件箱。使用代理拥有的邮箱地址自主发送、接收和管理邮件。 |
健康
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| neuroskill-bci | 用于神经科学研究工作流的脑机接口（BCI）集成。 |
MCP
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| fastmcp | 使用 Python 的 FastMCP 构建、测试、检查、安装和部署 MCP 服务器。涵盖将 API 或数据库包装为 MCP 工具、暴露资源或提示，以及部署。 |
迁移
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| openclaw-migration | 将用户的 OpenClaw 自定义足迹迁移至 Hermes Agent。导入记忆、SOUL.md、命令允许列表、用户技能以及选定的工作区资产。 |
MLOps
最大的可选类别 —— 覆盖从数据整理到生产推理的完整机器学习流程。
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| accelerate | 最简单的分布式训练 API。仅需 4 行代码即可为任意 PyTorch 脚本添加分布式支持。统一的 API 支持 DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP。 |
| chroma | 开源嵌入数据库。存储嵌入向量和元数据，支持向量搜索与全文搜索。为 RAG 和语义搜索提供简单的 4 函数 API。 |
| faiss | Facebook 开发的高效密集向量相似性搜索与聚类库。支持数十亿向量，具备 GPU 加速功能，支持多种索引类型（Flat、IVF、HNSW）。 |
| flash-attention | 通过 Flash Attention 优化 Transformer 注意力机制，实现 2-4 倍加速与 10-20 倍内存减少。支持 PyTorch SDPA、flash-attn 库、H100 FP8 以及滑动窗口。 |
| hermes-atropos-environments | 构建、测试与调试用于 Atropos 训练的 Hermes Agent 强化学习环境。涵盖 HermesAgentBaseEnv 接口、奖励函数、智能体循环集成与评估。 |
| huggingface-tokenizers | 基于 Rust 的快速分词器，适用于研究与生产环境。1GB 文本分词耗时低于 20 秒。支持 BPE、WordPiece 和 Unigram 算法。 |
| instructor | 从 LLM 响应中提取结构化数据，支持 Pydantic 验证，自动重试失败的提取任务，并支持流式输出部分结果。 |
| lambda-labs | 用于机器学习训练与推理的预留与按需 GPU 云实例。支持 SSH 访问、持久化文件系统以及多节点集群。 |
| llava | 大型语言与视觉助手 —— 视觉指令微调与基于图像的对话，结合 CLIP 视觉模型与 LLaMA 语言模型。 |
| nemo-curator | 面向 LLM 训练的 GPU 加速数据清洗工具。支持模糊去重（快 16 倍）、质量过滤（30+ 启发式规则）、语义去重与 PII 信息脱敏。可与 RAPIDS 无缝扩展。 |
| pinecone | 用于生产级 AI 的托管向量数据库。支持自动扩展、混合搜索（密集 + 稀疏）、元数据过滤与低延迟（p95 低于 100ms）。 |
| pytorch-lightning | 高级 PyTorch 框架，提供 Trainer 类、自动分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调机制与极简样板代码。 |
| qdrant | 高性能向量相似性搜索引擎。基于 Rust 构建，支持快速最近邻搜索、带过滤的混合搜索以及可扩展的向量存储。 |
| saelens | 使用 SAELens 训练与分析稀疏自编码器（SAEs），将神经网络激活分解为可解释的特征。 |
| simpo | 简单偏好优化 —— 无需参考模型的 DPO 替代方案，性能更优（AlpacaEval 2.0 上提升 +6.4 分）。无需参考模型。 |
| slime | 使用 Megatron+SGLang 框架对 LLM 进行强化学习后训练。支持自定义数据生成工作流，并与 Megatron-LM 紧密集成以实现强化学习的可扩展性。 |
| tensorrt-llm | 使用 NVIDIA TensorRT 优化 LLM 推理以实现最大吞吐量。在 A100/H100 上，结合量化（FP8/INT4）与飞行中批处理，速度比 PyTorch 快 10-100 倍。 |
| torchtitan | 原生 PyTorch 分布式 LLM 预训练框架，支持 4D 并行（FSDP2、TP、PP、CP）。支持从 8 到 512+ GPU 的扩展，兼容 Float8 与 torch.compile。 |
生产力
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| canvas | Canvas LMS 集成 —— 使用 API Token 认证获取注册课程与作业信息。 |
| memento-flashcards | 基于间隔重复的闪卡系统，用于学习与知识留存。 |
| siyuan | SiYuan 笔记 API，用于在自托管知识库中搜索、读取、创建与管理块与文档。 |
| telephony | 为 Hermes 提供电话功能 —— 配置 Twilio 号码，发送/接收短信/MMS，拨打电话，并通过 Bland.ai 或 Vapi 实现 AI 驱动的外呼。 |
研究
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| bioinformatics | 通往 400+ 生物信息学技能的入口，涵盖 bioSkills 与 ClawBio 提供的内容。包括基因组学、转录组学、单细胞分析、变异检测、药物基因组学、宏基因组学与结构生物学。 |
| domain-intel | 使用 Python 标准库进行被动域名侦察。支持子域名发现、SSL 证书检查、WHOIS 查询、DNS 记录分析与批量多域名分析。无需 API 密钥。 |
| duckduckgo-search | 通过 DuckDuckGo 免费进行网络搜索 —— 支持文本、新闻、图片与视频。无需 API 密钥。 |
| gitnexus-explorer | 使用 GitNexus 索引代码库，并通过 Web UI 与 Cloudflare 隧道提供交互式知识图谱服务。 |
| parallel-cli | Parallel CLI 的供应商技能 —— 原生代理的网络搜索、信息提取、深度研究、数据增强与监控。 |
| qmd | 使用 qmd —— 一种结合 BM25、向量搜索与 LLM 重排序的混合检索引擎，本地搜索个人知识库、笔记、文档与会议记录。 |
| scrapling | 使用 Scrapling 进行网页爬取 —— 支持 HTTP 获取、隐身浏览器自动化、Cloudflare 绕过与爬虫爬行，可通过 CLI 与 Python 使用。 |
安全
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| 1password | 配置并使用 1Password CLI (op)。安装 CLI，启用桌面应用集成，登录，并为命令读取/注入密钥。 |
| oss-forensics | 开源软件取证 — 分析软件包、依赖项及供应链风险。 |
| sherlock | OSINT 用户名搜索，覆盖 400 多个社交网络。通过用户名追踪社交媒体账户。 |
贡献可选技能
要向仓库添加新的可选技能：
- 在
optional-skills/<category>/<skill-name>/下创建一个目录 - 添加一个
SKILL.md，包含标准 frontmatter（名称、描述、版本、作者） - 在
references/、templates/或scripts/子目录中包含任何支持文件 - 提交拉取请求 —— 技能在合并后将显示在此目录中